Bài giảng
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một nhánh của Trí tuệ nhân tạo tập trung vào các ứng dụng trên ngôn ngữ của con người. Tuy nhiên, nội dung của học phần chỉ tập trung xử lý ngôn ngữ ở dạng văn bản mà không bàn đến xử lý ngôn ngữ ở dạng âm thanh (tiếngnói). Trong học phần, sinh viên cũng được cung cấp thông tin về tình hình xử lý ngôn ngữ tiếng Việt.Mục tiêu quan trọng của học phần nhằm trình bày cho sinh viên những kỹ thuật tiên tiến và ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên đặc biệt là tập trung vào các tiếp cận xác suất. Khoá học sẽ nhắm tới nội dung lý thuyết lẫn ứng dụng.
Bài giảng
Trong chương trình này, Sinh viên sẽ học tất cả các kỹ năng nền tảng cần thiết để bắt đầu sử dụng các kỹ thuật của ngôn ngữ lập trình Python cho các bài toán trí tuệ nhân tạo (AI) nâng cao. Trang bị kỹ năng nâng cao cho cac kỹ sư AI để làm việc trong các công ty chuyên nghiệp CMCN 4.0.
Bài giảng
Tài liệu hướng dẫn sinh viên sử dụng hệ thống Cloud, Web hosting của Khoa CNTT - NTTU
Tải tài liệu hướng dẫn
Cung cấp các kiến thức lý thuyết nền tảng và giới thiệu các ứng dụng của các hệ thống thông minh. Các kiến thức sử dụng trong hệ thống thông minh mang tính tích hợp. Các kỹ thuật áp dụng sẽ tập trung vào các hướng tiếp cận ký hiệu, số học, luận lý mờ và các hướng ứng dụng lai. Môn học cũng giới thiệu các ứng dụng nổi bật của các hệ thống thông minh trong thực tế.
Bài giảng
Giới thiệu các nội dung giúp sinh viên hiểu các khái niệm cơ bản về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thông qua quá trình hình thành, các vấn đề và các ứng dụng của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong thực tế. Bên cạnh đó, học phần giới thiệu các phương pháp giải quyết vấn đề thông qua phương pháp Heuristic cùng với các bài toán cụ thể như: phân công công việc, xếp lịch, tìm lời giải cho một số trò chơi đối kháng. Phương pháp biểu diễn tri thức cơ bản và các khái niệm cơ bản về máy học, hệ chuyên gia cũng được trình bày trong học phần giúp sinh viên có cái nhìn tổng quan về các phương pháp và ứng dụng đang được triển khai và những vấn đề còn hạn chế, yêu cầu trong tương lai.
Bài giảng
Hệ cơ sở tri thức (Knowledge Based Systems - KBS) một hệ thống thông tin tri thức giải quyết các bài toán dựa trên tri thức. Học phần giúp sinh viên xác định được nguồn tri thức, chuyên gia con người trong lĩnh vực chuyên môn và kỹ sư xử lý tri thức. Sinh viên có thể đóng vai trò 1 hay cả 2 vai trò này trong để thực hiện các bài tập lớn. Sinh viên phải nắm được những kỹ thuật cơ bản xây dựng hệ cơ sở tri thức, cài đặt các hệ cơ sở tri thức ứng dụng cụ thể trong một lĩnh vực chuyên môn cụ thể.. Học phần còn yêu cầu sinh viên thực hiện, thể nghiệm các hệ cơ sở tri thức ứng dụng sử dụng môi trường/ngôn ngữ lập trình cụ thể. Học phần giúp sinh viên nắm được các khái niệm cơ bản về hệ cơ sở tri thức, biết cách phân tích, thiết kế và xây dựng các hệ chuyên gia/hệ cơ sở tri thức ứng dụng.
Bài giảng
Kỹ thuật ứng dụng công nghệ thông tin là học phần nền tảng cho những học phần khác liên quan đến lĩnh vực công nghệ thông tin sau này. Học phần sẽ giới thiệu cho sinh viên lịch sử, các thành phần của máy tính. Học phần cung cấp cho sinh viên khái niệm cơ bản về cách biểu diễn dữ liệu trong máy tính, các thành phần cơ bản của hệ điều hành, kiến thức về mạng máy tính. Ngoài ra học phần còn trình bày các nguyên tắc, kĩ năng thuyết trình, trình bày báo cáo, sử dụng công cụ phần mềm, phần cứng. Kết thúc môn học này, sinh viên sẽ có cái nhìn đúng đắn về vai trò và trách nhiệm của mình đối với các nghề nghiệp liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu và phát triển công nghệ thông tin.
Bài giảng
Học phần này trang bị cho người học các phương pháp và kỹ thuật biểu diễn trực quan dữ liệu dựa trên tính chất của dữ liệu và khả năng cảm nhận thông tin của hệ thống thị giác. Học phần cung cấp cho người học các kiến thức về cấu trúc tập dữ liệu, quan hệ giữa các biến trong tập dữ liệu nhiều biến để xây dựng các đồ thị biểu diễn trực quan tập dữ liệu nhiều biến. Về hoạt động thiết kế, học phần cung cấp cho người học kiến thức và kỹ năng cần có để thiết kế các đồ thị biểu diễn trực quan tập dữ liệu nhiều biến gồm dữ liệu phi không gian, dữ liệu không gian – thời gian, và dữ liệu di chuyển mặt đất trên các khối nhiều chiều biểu diễn tập dữ liệu nhiều biến. Trong đó, tích hợp biến thị giác là kỹ thuật để nâng cao tính trực quan của đồ thị hỗ trợ khả năng cảm nhận của hệ thống thị giác.
Bài giảng
Sau khi kết thúc học phần, sinh viên sẽ hiểu các nguyên lý cơ bản của đồ họa máy tính hiện đại, hiểu kiến thức hình học bên dưới các mô hình 3 chiều và hiểu vấn đề về hiệu năng khi vẽ các mô hình 3 chiều. Sinh viên có thể xây dựng một Bài trình hiển thị một cảnh 2 chiều hoặc 3 chiều sử dụng Direct3D và C/C++. Sinh viên có thể làm hoạt hình các mô hình 2 chiều hoặc 3 chiều và áp dụng ánh sáng và dán ảnh chất liệu để tăng tính hiện thực. Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm.
Bài giảng
Học phần này giới thiệu cho sinh viên các kiến thức về mạng xã hội, các kỹ năng khai thác hiệu quả và xây dựng thái độ đúng đắn khi làm việc trên các mạng xã hội. Sinh viên còn được hiểu về các tiêu chuẩn truyền thông chuyên nghiệp, sở hữu trí tuệ, bản quyền và tránh các hành vi không phù hợp khi làm việc trực tuyến trên mạng xã hội.
Bài giảng
Mục tiêu:
Bài giảng
Mục tiêu:
Bài giảng
Mục tiêu:
Bài giảng
Mục tiêu:
Bài giảng
Mục tiêu:
Bài giảng